Generative KI (Generative AI) ist eine Klasse von KI-Systemen, die selbständig neue Inhalte erzeugen können — basierend auf gelernten Mustern aus Trainingsdaten. Anders als klassische KI, die nur klassifiziert oder vorhersagt, produziert Generative KI Output: ein Foto, das es vorher nie gab, einen Text, der genau auf deine Frage antwortet, einen Code-Block, der dein Problem löst.
Hauptkategorien generativer KI
Text-Generierung: Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Gemini. Bild-Generierung: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux. Audio/Stimme: ElevenLabs, OpenAI Voice. Video: Sora, Runway, Veo. Code: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor. Alle diese Systeme basieren auf ähnlichen Prinzipien — riesige Modelle, die aus Millionen Beispielen Muster gelernt haben.
Generative KI im Webdesign-Alltag
Konkrete Use-Cases 2026: Erstentwürfe von Texten für Webseiten und Blog-Beiträge, Bildgenerierung für Hero-Bilder oder Illustrationen, Code-Generierung für CSS oder JavaScript-Snippets, Übersetzungen, Idea-Generation für Marketing-Kampagnen. Mehr im Beitrag über KI-Texte und SEO-Qualität.
Risiken und Grenzen
Generative KI halluziniert — sie erfindet Fakten, die plausibel klingen aber falsch sind. Sie kann urheberrechtlich problematisch sein, wenn Trainingsdaten ohne Erlaubnis verwendet wurden. Sie braucht menschliche Kontrolle — direkter ungeprüfter Einsatz für Kundenkommunikation oder rechtliche Texte ist riskant. Verantwortungsvolle Nutzung 2026 heißt: KI als Co-Pilot, Mensch als Verantwortlicher.