Wird deine Website von KI-Suchmaschinen gefunden?
Immer mehr Menschen suchen nicht mehr bei Google, sondern fragen ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini. Wer dort nicht auftaucht, verliert Kunden — oft ohne es zu merken. Der kostenlose GEO-Check analysiert in Sekunden, wie sichtbar deine Website für KI-Systeme ist: von der llms.txt über KI-Crawler-Freigaben bis zum Schema.org-Markup.
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO ist die Optimierung einer Website für KI-Suchmaschinen und Assistenten wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google Gemini. Während klassisches SEO auf Rankings in Suchergebnislisten zielt, sorgt GEO dafür, dass KI-Systeme ein Unternehmen korrekt verstehen, als vertrauenswürdige Quelle einstufen und in ihren Antworten empfehlen. Beide Disziplinen ergänzen sich — wer heute nur SEO macht, verschenkt den am schnellsten wachsenden Kanal.
Was prüft der GEO-Check konkret?
Der Check analysiert vier Bereiche: Erstens die KI-Zugänglichkeit — ist eine llms.txt vorhanden und dürfen die neun wichtigsten KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended u.a.) die Website lesen? Zweitens strukturierte Daten — existiert Schema.org-Markup mit einer eindeutigen Unternehmens-Entität und FAQ-Auszeichnung? Drittens Inhaltssignale wie Title, Meta-Description, Überschriftenstruktur und Aktualitäts-Signale. Viertens die technische Basis: HTTPS, Canonical, Open Graph und Sitemap.
Warum ist die llms.txt so wichtig?
Die llms.txt ist für KI-Systeme, was die robots.txt für Suchmaschinen ist — nur umgekehrt: Statt Crawler auszusperren, liefert sie ihnen eine kompakte, maschinenlesbare Beschreibung des Unternehmens: Leistungen, Standort, Kontakt, Preise, verifizierbare Profile. KI-Modelle, die eine Website besuchen, finden dort in Sekunden alle Fakten, die sie für eine korrekte Empfehlung brauchen. Websites mit gepflegter llms.txt haben einen messbaren Vorteil bei der Entity-Erkennung.
Was tun bei einem schlechten GEO-Score?
Die häufigsten Probleme sind schnell behoben: blockierte KI-Crawler in der robots.txt freigeben, eine llms.txt anlegen, Organization- oder LocalBusiness-Schema mit sameAs-Profilen einbauen und FAQ-Inhalte mit FAQPage-Markup auszeichnen. Wichtig ist die Konsistenz: Name, Adresse und Leistungen müssen überall identisch beschrieben sein — auf der Website, in Verzeichnissen und in der llms.txt. Genau das ist mein Spezialgebiet: Ich mache Websites sichtbar für Google und für KI.